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Vercel Eve 接入自定义 AI Provider

上一篇:《快速入门 Vercel Eve:用 eve init 构建第一个 Agent》https://didispace.com/posts/483我们做了一个极简的 SpringForAll 内容运营助手:只有主 Agent、模型配置、常驻 instructions(系统提示词)和 Eve CLI chat。 相信很多朋友跟我一样,手头都有不少 coding plan、token plan...

Cursor 为什么能秒懂你的代码库?

!https://static.didispace.com/images4/12ac0078d72157c4086b96638ded9c79.png 你有没有好奇过:Cursor 为什么能在一个几十万行、几万个文件的项目里,很快找到“你说的那段逻辑”?它显然不可能每次都把整个代码库塞进模型上下文,也不只是简单跑一遍 grep。真正有意思的问题是:它到底怎么理解代码、怎么知道哪些文件值得读、又怎么在...

快速入门 Vercel Eve:用 eve init 构建你的第一个 Agent

上一篇我们大致看了 Eve 想解决什么问题,也确定了这个系列的第一阶段目标:围绕 SpringForAll 社区内容维护,做出一个可运行的 AI 内容运营 Agent 雏形。 这一篇先不急着做“内容团队”。我们先招聘第一位员工:一个最小可运行的 Eve Agent。 它的能力会很简单: - 知道自己是 SpringForAll 的内容运营助手; - 能通过 Vercel AI Gateway...

一个目录一个 Agent,Vercel Eve 的这套 Agent 架构设计太舒服了!

> 2026 年 6 月 17 日,Vercel 发布了开源 Agent 框架 Eve。官方给它的定位很直接:像 Next.js 之于 Web 应用一样,Eve 想给 Agent 提供一套约定明确、可直接进入生产环境的框架。但它真正想解决的,并不是「怎么再写一个 Agent Loop」,而是 Agent 跑起来之后那一大堆没人愿意重复造的基础设施。 先说我的判断: Eve...

Loop Engineering 是什么?与 Prompt Engineering、Context Engineering、 Harness Engineering 的区别是?

过去两年,很多人对 AI 应用的理解,基本停留在一个动作上:给模型一个好 Prompt,然后等它返回一个好答案。 这就是 Prompt Engineering 最早火起来的原因。你写清楚角色、任务、约束、格式、示例,模型输出就会稳定很多。对于写文案、总结、翻译、生成代码片段,这一套确实有效。 但到了 AI Agent 阶段,问题开始变化。 Agent...

AI 写界面总是跑偏?Google 做了一个设计说明书格式:DESIGN.md

Google 最近开源了 DESIGN.md,一个用来描述视觉风格、设计 Token 和组件规则的 Markdown 格式。它的目标很直接:让 AI Coding Agent 在写 UI 时,不要每次都靠感觉自由发挥。

重新理解智能体系统的设计:Claude Fable 5 带来的两大改变

最近读到 Lance Martin 关于 Claude Fable 5 的一条长帖,里面没有把重点放在"模型又变聪明了多少"这种常见叙事上,而是讲了一个更值得开发者关注的问题:当模型能力继续提升之后,我们使用模型的方式也要跟着变化。 读完之后,我最大的感受是,Claude Fable 5 带来的改变不只是单点能力增强,而是推动我们重新理解智能体系统的设计方式。过去我们习惯把注意力放在提示词上:怎么...

如何构建一个真正可靠的AI Agent?

你有没有想过:为什么同样的 AI 模型,在不同系统中的表现天差地别? 当你让 AI 帮你写一段代码,有时它能完美完成任务,有时却连基本的逻辑都搞错。 这背后隐藏着一个被很多人忽视的问题:如何构建一个真正可靠的智能体系统? 今天,我想分享一篇文章来深入探讨这个话题。这篇介绍了将智能体系统准确率提升 50% 的实用模式,以及它们所带来的成本代价。以下内容翻译自 《Agentic System...

如何让 AI Agent 的记忆更像人类?

你是否想过:为什么和 AI 聊天时间久了,它还是会重复犯错? 为什么它记不住你告诉它的事情,每次都需要重新提醒? 目前的 AI "记忆"系统真的在"记忆"吗,还是只是在机械地存储数据? 今天我想分享一篇文章,带你深入思考 AI 记忆的本质,探讨如何构建真正类似人类记忆的智能体系统。以下内容翻译自《Towards Human like Memory for AI...

在 Cloudflare 平台上构建垂直微前端

在 Cloudflare 平台上构建垂直微前端 想象一下,你正在开发一个大型Web应用。营销团队想要用Astro构建他们的页面以获得最佳的SEO效果,而产品团队却坚持要用React来构建功能丰富的后台管理系统。更糟糕的是,每次发布新版本时,十几个团队的代码都需要一起打包、一起测试、一起上线——只要其中一个团队引入了一个bug,整个发布就要回滚。这种"一荣俱荣、一损俱损"的耦合方式,是不是让你感到无...

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