你有没有想过：为什么同样的 AI 模型，在不同系统中的表现天差地别？ 当你让 AI 帮你写一段代码，有时它能完美完成任务，有时却连基本的逻辑都搞错。 这背后隐藏着一个被很多人忽视的问题：如何构建一个真正可靠的智能体系统？ 今天，我想分享一篇文章来深入探讨这个话题。这篇介绍了将智能体系统准确率提升 50% 的实用模式，以及它们所带来的成本代价。以下内容翻译自 《Agentic System...
阅读全文你是否想过：为什么和 AI 聊天时间久了，它还是会重复犯错？ 为什么它记不住你告诉它的事情，每次都需要重新提醒？ 目前的 AI "记忆"系统真的在"记忆"吗，还是只是在机械地存储数据？ 今天我想分享一篇文章，带你深入思考 AI 记忆的本质，探讨如何构建真正类似人类记忆的智能体系统。以下内容翻译自《Towards Human like Memory for AI...
阅读全文你是否曾经和AI助手聊了一整晚，第二天打开对话却发现它完全忘了你们讨论过的关键细节？或者当你在多个项目之间切换时，AI总是在问"你指的是哪个API"，让你不厌其烦地重复背景信息。这种"金鱼式记忆"是当下大多数云端AI产品的通病——它们要么只能记住有限的上下文，要么把所有数据都存储在厂商的服务器上。 但如果有一个AI助手，它能像一位真正的私人助理那样，永远记住你的偏好、你的项目细节、甚至你三个月前提...
阅读全文手把手教你用 Claude Agent SDK 构建你的第一个AI代码审查员 !03827542419502f3774f045ac210ac26.pnghttps://static.didispace.com/images4/1719c5f001ad5a9ae777d177c2deab3c.png 1. 简介：开启你的AI代理构建之旅 1.1 欢迎语与目标...
阅读全文AI 编码助手正以前所未有的速度改变着软件开发。它们可以连续工作数小时，完成复杂的多文件重构，甚至能持续迭代直到所有测试通过。然而，许多开发者都有一种共同的感受：尽管这些工具功能强大，但有时却令人沮丧，难以达到预期。我们常常陷入不断修正 Prompt 的循环，结果却不尽人意。 问题或许不在于 Prompt 写得不够好。要真正释放 AI...
阅读全文引言：打破“盲目飞行”的开发循环 在开发AI智能体的过程中，许多团队都经历过这样的痛点：你修复了一个问题，却在不经意间引发了另一个更隐蔽的问题。如果没有一套可靠的评估体系，整个开发过程就像是在“盲目飞行”，团队陷入被动修复的循环，难以自信地发布新版本。 有效的评估（evals）正是打破这一困境的关键。它能让智能体在行为上的变化和潜在问题在影响用户之前就变得清晰可见。本文将从Anthropic的深度...
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