在一些需要高质量文本转语音（TTS）的场景中（比如：有声书配音、播客等）。之前介绍的EdgeTTShttps://didispace.com/posts/454方案可能效果没有那么好。此时就比较推荐使用 MiniMax、CosyVoice这些提供的音色，这些音色的效果会更加拟人、逼真，接近真人发音。这里依然通过 UnifiedTTS...
阅读全文Spring Boot集成免费的EdgeTTS实现文本转语音 引言 在需要文本转语音（TTS）的应用场景中（如语音助手、语音通知、内容播报等），Java生态缺少类似Python生态的Edge TTS 客户端库。不过没关系，现在可以通过 UnifiedTTS 提供的 API 来调用免费的 EdgeTTS 能力。同时，UnifiedTTS 还支持 Azure TTS、MiniMax...
阅读全文1. 概述 越来越多的现代应用开始集成大型语言模型（LLM），以构建更智能的功能。虽然一个 LLM 能胜任多种任务，但只依赖单一模型并不总是最优。 不同模型各有侧重：有的擅长技术分析，有的更适合创意写作。简单任务更适合轻量、性价比高的模型；复杂任务则交给更强大的模型。 本文将演示如何借助 Spring AI，在 Spring Boot 应用中集成多个 LLM。...
阅读全文之前在Spring Boot教程https://spring.didispace.com/spring-boot-2/8-1-scheduled.html中我们介绍了如何用 @Scheduled 注解来创建定时任务，Spring 的任务调度用起来确实顺手。可这种实现方式一上多实例（比如多副本部署），同一个定时任务会在每个节点都跑一遍，等于任务会重复执行。 原因很简单：默认情况下，Spring...
阅读全文还记得 2022 年底不？当时Spring Boot 3 和 Spring Framework 6 一出来，直接给整个 Spring 生态来了个 “大换血”， 这可是自 Spring 诞生以来动静最大的一次更新。不仅把 Java 17 设为了最低要求，还把以前的 javax. 换成了 jakarta.，连 GraalVM 原生镜像也开始初步支持了。 转眼到 2025...
阅读全文曾经响应时间只有300毫秒的接口，现在却慢如蜗牛，需要3秒钟才能响应——更糟糕的是，经常直接超时。 用户疯狂地刷新页面，客服工单如雪花般飞来，我的手机铃声响个不停。数据库服务器看起来已经不堪重负。 就在那一刻我恍然大悟：无论怎么扩容都无法解决根本问题。 真正的罪魁祸首是什么？每个请求都在重复执行那些毫无必要的查询和计算。我需要的不是更强大的服务器——而是更智能的缓存策略。...
阅读全文大家最近有没有注意到？当我们创建一个新的Spring Boot项目时，现在有了Spring Boot 4.0.0预览版的选项，Spring Boot 4是基于全新的Spring Framework 7.0.0构建的，那么，问题来了：新版本有哪些重要变化？接下来，让我为大家先睹为快。新版本引入了对API版本控制的优雅支持...
阅读全文1. 概述 随着技术的发展，现代应用程序越来越多地采用自然语言界面来简化用户与系统的交互。这种方式在数据检索场景中尤其实用，让非技术用户也能通过简单的自然语言提问来获取所需信息。 文本转 SQL 聊天机器人就是这样一个典型应用。它就像是人类语言和数据库之间的翻译官，通过大型语言模型（LLM）将用户的自然语言问题转换为可执行的 SQL 查询，然后在数据库中执行查询并返回结果。 本文将带你使用...
阅读全文Spring Boot 作为构建现代 Java 应用程序的强大框架，为开发者提供了多种处理并发和可扩展性的解决方案。其中最受关注的两种方案是 Spring Boot 虚拟线程（Java 21 引入）和 Spring Boot WebFlux（基于响应式编程）。虽然两者都致力于优化资源利用率和提升高并发处理能力，但在编程范式、复杂度和适用场景方面却存在显著差异。本文将深入对比这两种技术方案，帮助您为...
阅读全文刚开始学习 Spring Boot 的时候，我对 DTOs（数据传输对象）和 Entities（实体类）没有太深入的思考。通常的做法就是创建一个类，然后到处使用——数据库操作、API 接口、业务服务等等。看起来一切都很顺利……直到问题出现。 在这篇文章中，我想分享一下关于 DTOs 和 Entities 的一些经验教训。我会解释它们各自的作用，为什么需要将它们分离，以及忽略这一点会带来哪些实际问题...
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