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我现在同时做着几件事：运营自媒体、维护独立产品，也参与创业公司的新项目开发。这些工作的内容不一样，但有一个共同难点：需要持续盯住的东西非常多！ 比如：我有一些产品的用户反馈都散落在我用金数据做的表单里、平时还有开源项目的 Issue 和 Discussion 要关注；因为做 Agent 和AI 网关，对于各大供应商的模型价格也要持续关注。每件事单独看都不难，难的是它们一直在变化，需要我不断想起来、...
OctaFuse Gateway 2.7.0 重点解决三个实际问题：如何让工作日和周末使用不同价格，如何为不同用户设置专属模型价格，以及如何通过统一网关调用阿里云百炼的同步多模态语音识别。 这意味着，当模型供应商调整峰谷计费规则时，你可以直接在路由中跟进；面对签约客户、内部账号或不同服务套餐，也可以为指定模型单独设置折扣或加价。 一句话看懂 2.7.0： >...
OctaFuse Gateway 2.6.0 完善项目级 Vertex AI 服务账号鉴权，明确文生图双模式计费与异常不扣费规则，并升级路由时段计费、Playground、Simulator 及供应商目录。
OctaFuse Gateway 2.5.0 新增 OpenAI Responses API 兼容接口，升级路由与供应商管理工作台，并扩充 Gemini、GLM、Grok、DeepSeek 等模型预设。
现在的 AI Agent，已经不只是给你补几行代码了。 Codex、Claude Code、Cline、OpenClaw 这类工具可以读取项目文件、执行 Shell、调用 MCP、访问网络，甚至连续运行几十分钟。 能力越强，一个问题也越难回避： > 当 Agent 真能操作你的电脑时，谁来限制它的权限？ 只靠提示词里写一句“不要做危险操作”，显然不够。...
OctaFuse Gateway 2.4.0 新增 DashScope 原生 ASR、TTS 与实时音频路由，简化百炼及千问 Token Plan 接入，并以具名 Admin API Keys 替代单一 MASTER_KEY。
现在给 AI Agent 接大模型已经不难，真正麻烦的往往是另一件事：怎样让它稳定地读懂网页。 你当然可以直接请求一个 URL，但拿回来的可能是几百 KB 的 HTML、导航栏、Cookie 弹窗、脚本、广告、延迟加载内容，以及一堆对回答问题没有帮助的噪声。 遇到 JavaScript 渲染、分页、登录态、反爬策略和站内多页面时，问题还会继续放大。 Firecrawl 想解决的正是这一层。...
OctaFuse Gateway 2.3.0 新增路由池级供应商粘性、绑定观测与运维能力，并将路由策略 ID 统一为 hash_affinity 和 weight_priority。
腾讯开源 TencentDB Agent Memory v2.0.0，将聊天记忆、可执行 Skill、文档 Wiki 与代码图谱组织成可治理、可共享、可装配的团队经验资产。
Agent Reach 不重写爬虫，而是为 AI Agent 管理联网工具的选型、安装、体检和多后端路由。本文拆解它的工作机制、安装方式、PyPI 同名包问题，以及 Cookie 和账号权限边界。