人工智能如何改变 Anthropic 的工作方式 如果有一天，你走进公司，发现写代码、查 bug、跑实验的大部分体力活，都已经由一位看不见的 AI 搭档在...
当我们把一个 AI 代理丢进一个要忙上好几天的软件项目里，它真的能像一支靠谱的工程团队那样，一点点稳步推进吗？还是每次“上岗”都要从头摸索，甚至把上一个班...
思考了一下这个话题的本质原因，真的是因为其由“AI生成”导致的吗？还是内容制作者在使用AI的时候有没有用心导致的？ 如果制作者在使用AI的时候，用心反复打...
在大模型逐渐融入业务系统的阶段，结构化数据输入/输出已成为落地应用的必需：RAG 检索结果、Agent 工具调用参数、业务查询结果、批处理列表等都需要让自...
在用 Claude Code、Cursor、CodeX 等 AI 辅助写代码的你，是否也遇到过这样两难：宣传里动辄“90% 代码由 AI 生成”，现实中却...
> 作为 Claude Code 的深度用户，看到这篇文章觉得非常好，因此推荐给大家。原文链接：How I Use Every Claude Code F...
权力反转（The Power Inversion） 几十年来，代码一直是王者。规范服务于代码——它们是我们在开始所谓“真正的编码工作”之前搭建、而后丢弃的...
在一些需要高质量文本转语音（TTS）的场景中（比如：有声书配音、播客等）。之前介绍的EdgeTTShttps://didispace.com/posts/...
我们常以为接口的瓶颈在数据库或业务逻辑，但在高并发、海量请求下，真正吞噬 CPU 的，可能是“把对象变成 JSON”的那一步。当监控把序列化时间单独拆出来...
在软件工程的共识里，变量命名越清晰越好——意图明确、语义完整、见名知意，这能降低沟通成本、减少误解、提升可维护性。几乎所有风格指南都把“有意义的命名”视为...
Spring Boot集成免费的EdgeTTS实现文本转语音 引言 在需要文本转语音（TTS）的应用场景中（如语音助手、语音通知、内容播报等），Java生...
使用 ONNX 将 AI 推理引入 Java：企业架构师实用指南 引言 虽然 Python 主导了机器学习生态，但大多数企业应用仍运行在 Java 上。这...
引言 在企业软件世界中，Java 依靠其可靠性、可移植性与丰富生态持续占据主导地位。 然而，一旦涉及高性能计算（HPC）或数据密集型作业，Java 的托管...
1. 概述 越来越多的现代应用开始集成大型语言模型（LLM），以构建更智能的功能。虽然一个 LLM 能胜任多种任务，但只依赖单一模型并不总是最优。 不同模...