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为什么人们会拒绝AI生产的内容?

思考了一下这个话题的本质原因,真的是因为其由“AI生成”导致的吗?还是内容制作者在使用AI的时候有没有用心导致的? 如果制作者在使用AI的时候,用心反复打...

LLM调用的最佳数据格式:TOON,成本直降50%|附Java使用指南

在大模型逐渐融入业务系统的阶段,结构化数据输入/输出已成为落地应用的必需:RAG 检索结果、Agent 工具调用参数、业务查询结果、批处理列表等都需要让自...

规范驱动开发:用 AI 写生产级代码的完整指南

在用 Claude Code、Cursor、CodeX 等 AI 辅助写代码的你,是否也遇到过这样两难:宣传里动辄“90% 代码由 AI 生成”,现实中却...

我如何使用 Claude Code 的每个功能

> 作为 Claude Code 的深度用户,看到这篇文章觉得非常好,因此推荐给大家。原文链接:How I Use Every Claude Code F...

规范驱动开发(Specification-Driven Development,SSD)

权力反转(The Power Inversion) 几十年来,代码一直是王者。规范服务于代码——它们是我们在开始所谓“真正的编码工作”之前搭建、而后丢弃的...

Spring Boot快速集成MiniMax、CosyVoice实现文本转语音

在一些需要高质量文本转语音(TTS)的场景中(比如:有声书配音、播客等)。之前介绍的EdgeTTShttps://didispace.com/posts/...

Jackson 序列化的隐性成本

我们常以为接口的瓶颈在数据库或业务逻辑,但在高并发、海量请求下,真正吞噬 CPU 的,可能是“把对象变成 JSON”的那一步。当监控把序列化时间单独拆出来...

变量名越怪,JVM 越快?

在软件工程的共识里,变量命名越清晰越好——意图明确、语义完整、见名知意,这能降低沟通成本、减少误解、提升可维护性。几乎所有风格指南都把“有意义的命名”视为...

Spring Boot集成免费的EdgeTTS实现文本转语音

Spring Boot集成免费的EdgeTTS实现文本转语音 引言 在需要文本转语音(TTS)的应用场景中(如语音助手、语音通知、内容播报等),Java生...

使用 ONNX 将 AI 推理引入 Java:企业架构师实用指南

使用 ONNX 将 AI 推理引入 Java:企业架构师实用指南 引言 虽然 Python 主导了机器学习生态,但大多数企业应用仍运行在 Java 上。这...

将 GPU 级性能带到企业级 Java:CUDA 集成实用指南

引言 在企业软件世界中,Java 依靠其可靠性、可移植性与丰富生态持续占据主导地位。 然而,一旦涉及高性能计算(HPC)或数据密集型作业,Java 的托管...

如何在 Spring AI 中配置多个 LLM 客户端

1. 概述 越来越多的现代应用开始集成大型语言模型(LLM),以构建更智能的功能。虽然一个 LLM 能胜任多种任务,但只依赖单一模型并不总是最优。 不同模...

Netflix确保数亿用户观影体验的“事件”管理是如何构建与实践的

> 在流媒体服务随时可能因系统故障而中断的时代,Netflix 如何确保数亿用户的观影体验始终稳定?本文将揭晓其技术团队的关键实践 —— 从中央 SRE ...

要不要 Vibe Coding ?

从近期社群讨论话题来看,Vibe Coding 话题依然持续火热。作为一名Vibe Coding的深度用户,已经连续开发并上线了好几个产品(比如:Tran...